OpenCV를 활용하여 명함인식을 구현하는 실전을 통해 Python기반으로 OpenCV를 활용하고 이미지를 처리하는 방법을 배웁니다. OpenCV는 동일한 이름의 클래스, 메쏘드로 C++, Python 등 여러 언어로 제공되기 때문에, 안드로이드와 iOS에도 적용가능한 이미지 인식 및 처리 기술을 익힐 수 있습니다.
오프라인 세미나를 여러번 진행하며 더욱 개선된 내용을 온라인으로 제공합니다. 명함 인식에 바로 활용할 수 있는 소스 코드와 강의 슬라이드 파일이 제공됩니다.

 

강의 (세미나) 내용

             ‘리멤버’(명함인식) 기술, 당신도 만들 수 있다 !

명함인식 서비스를 개발하려면 아래과 같은 처리 단계를 구현해야 합니다. 각각의 단계를 opencv 기반으로 구현하는 방법을 상세 설명합니다. 실제 동작하는 소스 코드를 제공하여 같이 실습을 하도록 합니다. 이 소스를 기반으로 명함 인식 기술과 유사한 다른 응용 앱들을 개발할 수 있을 것입니다. 그리고 open기반의 이미지 처리 및 인식 개발 과정에서 노하우와 trouble shooting 에 대하여 자유롭게 질의 응답하는 시간을 가질 것입니다.

 

명함 인식의 처리 단계

  1. 사진에서 명함 영역 찾기
  2. 비스듬한 명함을 반듯한 사각형으로 변환하기
  3. 사각형 명함 영역에서 텍스트 영역을 찾기
  4. 다른 조명 밝기의 영향을 제거하기
  5. OCR 엔진을 이용하여 글자를 인식하기 (외부 OCR 모듈 및 서비스 활용)
제공되는 소스코드로 실행한 인식 처리 단계1
 
제공되는 소스코드로 실행한 인식 처리 단계2
 
제공되는 소스코드로 실행한 인식 처리 단계3
 
실습내용 — 사진에서 명함영역 찾기
 
실습내용 — 반듯하게 만들기
 
실습내용 — 조명의 효과를 제거하기
 
세미나내용 — 텍스트 블록 찾기
  
세미나내용 — 색상추출하기
 
실습내용 — OCR(문자인식) 활용하기
 
세미나내용 — 외곽 추출 & Contour
한국 대표 명함앱 ‘리멤버’ (출처 — https://rememberapp.co.kr/ )

 

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